一週最重要的 AI・增長情報，編輯精選五條，附香港視角解讀。
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AI 摘要
MIT CSAIL 與天津大學研究人員開發出 X-Hinges 設計軟件，可自動在 3D 打印物件中嵌入兩種不同材料，分別用作傳感器和導線以避免信號干擾。該工具支持壓縮、上下、左右最多三個運動軸，並同步採集各方向運動數據，已用於製作可教機器人抓取積木的手套、摺紙檯燈和物體識別裝置。目前每件打印品的電路佈局存在細微差異，需藉助計算機視覺系統重新校準傳感器輸出。
Anthropic 與 Theorem 合作，用 Claude 將 OSS-Fuzz 模糊測試轉化為規格，對 123 個開源庫的 239 個入口點證明了任意 64 MB 以下輸入不崩潰，生成約 1.8 億行 Rocq 證明。
Wiz Research 披露 PHP 核心中的多個內存安全漏洞（CVE-2026-109618/109619，CVSS 最高 9.2），實現無需認證的遠程代碼執行與內存洩露，影響至少追溯到 PHP 5.4 的近十年版本。
Microsoft Research 的 Xinzhi Zhang 與 Zhao Song 證明 1995 年提出的 Kannan–Lovász–Simonovits（KLS）猜想，表明對數凹分佈的最優平面切割與任意形狀切割的差距不隨維度增長，以普適常數為界。
